Lipreading Software

หากคุณต้องการเรียนรู้วิธีอ่านริมฝีปาก - ตัวอย่างเช่นถ้าคุณประสบกับ การสูญเสีย การได้ยิน อย่างฉับพลัน - คุณสามารถหาการฝึกอบรมแบบ คนไข้ในการเยื้อริมฝีปาก หรือคุณอาจหันมาใช้ซอฟต์แวร์เพื่อการอ่านลายปากในเชิงพาณิชย์ นี่คือภาพรวมของโปรแกรม lipreading ที่เป็นที่นิยมมากขึ้น:

Sensimetrics ผลิตโปรแกรม Seeing and Speech Speech บริษัท สนับสนุนซอฟต์แวร์ของตนให้เหมาะสมกับการสอนแบบมืออาชีพหรือการศึกษาด้วยตนเองแบบอิสระ

เพื่อช่วยให้ผู้คนเรียนรู้ที่จะอ่านริมฝีปากซอฟต์แวร์จะมีสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่แตกต่างกันสามแบบ: มีและไม่มีตัวชี้นำเสียงหรือภาพ ผู้เรียนยังได้เรียนรู้วิธีการระบุคำที่ถูกเน้นในการพูด โปรแกรมจัดคำพูดเป็นสี่ประเภท ได้แก่ สระพยัญชนะความเครียดและการสื่อสารในชีวิตประจำวัน เพื่อเพิ่มการเรียนรู้ผู้ใช้สามารถควบคุมความเร็วของคำพูดบนหน้าจอได้ เนื่องจากการบันทึกเป็นลอนอาจเป็นเรื่องท้าทายต่อเสียงรบกวนในพื้นหลังผู้ใช้จึงสามารถฝึกตัวเองให้เข้าใจคำพูดในเสียงต่างๆเช่นการจราจร เมื่อรู้สึกว่าพร้อมแล้วผู้เรียนสามารถทดสอบตัวเองและเก็บผลการทดสอบได้

วิชั่นการฟังถือเป็นอีกหนึ่ง บริษัท ที่มีปัญหาเรื่องปากมดลูก ผลิตภัณฑ์ของพวกเขาคือ "ฉันเห็นสิ่งที่คุณพูด" คำอธิบายในเว็บไซต์ของพวกเขากล่าวว่าผลิตภัณฑ์จะช่วยให้ผู้คนได้เรียนรู้การอ่านริมฝีปากเมื่อพูดวลีหรือคำพูด มีสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันสำหรับการเรียนรู้

ไซต์มีรูปถ่ายที่แสดงถึงสถานการณ์ที่ท้าทายซึ่งริมฝีปากของบุคคลอยู่ในตำแหน่งที่อ่านยากเช่นกัดริมฝีปากหรือไม่เปิดริมฝีปากมากนัก บน YouTube บริษัท คือ HearingVisions1 และนำเสนอตัวอย่างวิดีโอ

หมอและนักวิจัยในออสเตรเลีย Dr. Mary Allen ได้พัฒนาโครงการของตัวเอง

ดร. อัลเลนเคยทำวิทยานิพนธ์เรื่อง lipreading ด้วยความช่วยเหลือจากคอมพิวเตอร์ อันเป็นผลมาจากการวิจัยของเธอเธอได้พัฒนาโปรแกรมซอฟต์แวร์สำหรับการเรียนการสอนด้วยตนเอง เธอกล่าวว่าซอฟต์แวร์นี้ได้รับการทดสอบบนผู้ใหญ่ 38 คนที่หูหนวกเพื่อวัดประสิทธิภาพ นอกจากนี้เธอยังมีวิดีโอของการแข่งขันริมฝีปากที่เกิดขึ้นจริง ผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ของเธอประกอบด้วยชุดรูปถ่าย 33 ใบที่แสดงภาพเสียงพูดเช่นสระและพยัญชนะและโปสเตอร์ภาพถ่ายทั้งหมด

Lipreader เป็นโปรแกรมที่มีอยู่ในสหราชอาณาจักรผ่านทาง บริษัท David Smith Software ซอฟต์แวร์ใช้วิธีการที่สำเร็จการศึกษาโดยเริ่มต้นด้วยตัวอักษรและเสียงและจะเข้าสู่ประโยคเต็มรูปแบบ ผู้ใช้สามารถควบคุมความเร็วของคำพูดได้ โปรแกรมแสดง mouthshapes สำหรับสระและพยัญชนะและนอกจากนี้ยังมีโหมด fingerpelling เท่านั้นสำหรับผู้ใช้เพื่อเรียนรู้อักษรภาษาอังกฤษสำหรับสระเดียวกันสระและพยัญชนะเหล่านี้ โมดูลการเรียนรู้เพิ่มเติมประกอบด้วยการถามคำถามและคำตอบข้อความเต็มรูปแบบและโหมดเปรียบเทียบสำหรับการเรียนรู้ความแตกต่างระหว่าง mouthshapes ที่คล้ายกันมาก (คุณสามารถบอกความแตกต่างระหว่าง "d" และ "z" ผ่าน lipreading เพียงอย่างเดียว?) เพื่อให้การเรียนสนุกมากขึ้นโปรแกรมยังมีปริศนาและช่วยให้ผู้ใช้เพิ่มคำศัพท์ประโยคและทางเดินของตัวเอง

ผู้สร้างโครงการ David Smith มี โรค Meniere ซึ่งอาจทำให้สูญเสียการได้ยิน

Speechreading Laboratory, Inc. ผลิตโปรแกรม Read My Lips ผู้สร้างคือ Robert L. Russell, Ph.D. แทนที่จะเป็นตัวอักษรโปรแกรมจะเริ่มต้นด้วยคำพูดก่อนที่จะก้าวไปสู่ประโยคและวลี ไม่มีเสียงเพราะผู้สร้างเชื่อว่าการหัก ณ ที่จ่ายเสียงจะบังคับให้นักเรียนเรียนรู้ได้ดีขึ้น แทนคนพยายามที่จะคาดเดาสิ่งที่กล่าวก่อนที่โปรแกรมจะให้คำตอบผ่าน คำอธิบายภาพ ผู้เรียนได้ฝึกฝนการพยายามเข้าใจเกือบ 40 คนทุกเพศทุกวัยรวมถึงผู้ชายที่มีหนวด (เป็นเรื่องท้าทายมากที่จะทำให้คนที่มีหนวดเครา)

โปรแกรมนี้ครอบคลุมถึงการกินไขมันในรูปแบบต่างๆเช่นการรับประทานอาหารที่โต๊ะอาหารเช้า

ผู้สูงอายุและผู้ใหญ่ที่มีอายุน้อยกว่า

การอ่านริมฝีปากโดยใช้ซอฟต์แวร์เป็นอย่างไร? อาจขึ้นอยู่กับอายุของนักเรียนที่กินไขมันปาก นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยวอชิงตันพยายามตรวจสอบว่าความสามารถในการ lipreading ลดลงอย่างเห็นได้ชัดตามอายุ พวกเขาประเมินความสามารถในการ lipreading ของ 43 คนหนุ่มสาว (เฉลี่ยอายุประมาณ 20) และ 38 คนที่มีอายุมากกว่า (อายุเฉลี่ย 76 ปี) ผู้เข้าร่วมการศึกษาต้องดูโดยไม่มีเสียงเสียงพูดของผู้หญิงพูดประโยค จากนั้นพวกเขาก็เลือกจากประโยคที่พวกเขาคิดว่าลำโพงพูด นอกจากนี้พวกเขาต้องเลือกคำเพื่อเติมช่องว่างในประโยค ผลการศึกษาพบว่าเด็กที่มีอายุน้อยกว่ามีคะแนนความรู้สึกเป็นปกติดีขึ้น ตัวอย่างเช่นผู้ที่มีอายุน้อยกว่าได้รับความผิดปกติระหว่าง 11 ถึง 72% ของเวลาเทียบกับช่วงเวลาระหว่าง 1 ถึง 56% ของผู้สูงอายุ Natural vs. Taught Lipreading จะตรวจสอบว่าการเพี้ยนเป็นสิ่งที่เป็นธรรมชาติหรือถ้าเป็นทักษะที่สามารถสอนได้

แหล่งที่มา:

Feld, Julia E. และ Mitchell S. Sommers Lipreading ความเร็วในการประมวลผลและหน่วยความจำในการทำงานของผู้สูงวัยและผู้สูงอายุ วารสารการพูดภาษาและการได้ยิน 2009 ธันวาคม; 52 (6): 1555-1565