ข้อเสียของการระเบิดข้อมูลสุขภาพที่มีอยู่

ก่อนยุคข้อมูลมากของการแพทย์เป็นศิลปะมากที่สุดเท่าที่มันเป็นวิทยาศาสตร์ แพทย์ขึ้นอยู่กับทักษะการสังเกตของพวกเขาที่มีเนื้อหามากกว่าที่พวกเขาทำในยุคสมัยใหม่ สาเหตุส่วนใหญ่มาจากวิธีการที่เทคโนโลยีด้านสุขภาพก้าวหน้าทางการแพทย์

หนึ่งในประโยชน์ของสุขภาพดิจิตอลคือสำนักงานแพทย์ไม่เคยใกล้บ้านมาก่อน เรามีอำนาจที่จะรับผิดชอบมากขึ้นเมื่อพูดถึงสุขภาพของเรา

เทคโนโลยีที่สนับสนุน "quantification of self" ช่วยให้เราสามารถบันทึกความหลากหลายของการวัดทางชีวภาพส่วนบุคคลรวมทั้งติดตามกิจกรรมทางกายของเรา นอกจากนี้การแปลงเวชระเบียนให้เป็นดิจิทัลได้ปรับปรุงการเข้าถึงข้อมูลสุขภาพของเรารวมทั้งปรับปรุงความถูกต้องของประวัติทางการแพทย์ของเรา

ในท่ามกลางการพัฒนาที่เป็นบวกเกี่ยวกับสุขภาพ mHealth (สุขภาพเคลื่อนที่) และอุปกรณ์ด้านสุขภาพดิจิตอลคำถามบางอย่างเกิดขึ้นซึ่งต้องใช้เมื่อใช้เทคโนโลยีใหม่นี้ คำถามสำคัญ ๆ เหล่านี้ ได้แก่ :

แนวโน้มอินเทอร์เน็ตด้านสุขภาพดิจิตอล

ตามรายงานที่จัดทำขึ้นโดย Mary Meeker จาก Kleiner Perkins, 25 เปอร์เซ็นต์ของชาวอเมริกันในขณะนี้เป็นเจ้าของอุปกรณ์สวมใส่ได้

นี่เป็นการเพิ่มขึ้นร้อยละ 12 จากปีพ. ศ. 2560 ในบรรดา Millennials การใช้อุปกรณ์สวมใส่ได้แพร่หลายมากขึ้นกว่าเดิมถึง 40 เปอร์เซ็นต์ อุปกรณ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ accelerometers-speed ซึ่งวัดได้จากร้อยละ 86 ของอุปกรณ์ที่สวมใส่ได้ในปัจจุบันโดยใช้อุปกรณ์วัดอัตราการเต้นของหัวใจ (33 เปอร์เซ็นต์)

เครื่องวัดความเร่งมักใช้กับเซ็นเซอร์อื่น ๆ เช่นเซ็นเซอร์การนอนหลับและเครื่องนับก้าว

แอปพลิเคชันด้านสุขภาพเคลื่อนที่ได้รับการแพร่กระจายด้วยเช่นกัน ขณะนี้เราหลายคนกำลังดาวน์โหลดแอปพลิเคชันที่ต่างกันซึ่งสัญญาว่าจะปรับปรุงสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีขึ้นของเรารวมถึงการออกกำลังกายการรับประทานอาหารและการใช้งานเฉพาะด้านต่างๆ ผู้บริโภคส่วนใหญ่ (88 เปอร์เซ็นต์) ใช้เครื่องมือด้านสุขภาพแบบดิจิทัลอย่างน้อยหนึ่งรายการและหนึ่งในสิบคนถือได้ว่าเป็นผู้ใช้ขั้นสูงโดยใช้เครื่องมือสุขภาพแบบดิจิทัลตั้งแต่ห้าอย่างขึ้นไป การสำรวจแสดงให้เห็นว่าเราไม่เพียง แต่รวบรวมข้อมูลสุขภาพของเราอย่างกระตือรือร้น แต่เราก็มีส่วนร่วมมากขึ้นด้วยความเต็มใจหรือไม่เต็มใจ

นอกจากนี้ยังสามารถดูข้อมูลดิจิทัลด้านสุขภาพที่เพิ่มขึ้นได้ในที่ทำงานของแพทย์ จำนวนแพทย์ที่ทำงานในสำนักงานที่ใช้ ระเบียนสุขภาพทางอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) ได้เพิ่มขึ้นจาก 21 เปอร์เซ็นต์ในปี 2004 เป็น 87 เปอร์เซ็นต์ในปี 2015 จำนวนข้อมูลที่เพิ่มขึ้นจะถูกสะสมในรูปแบบดิจิทัลรวมถึงผลลัพธ์ทางคลินิกและภาพร่างกายที่สแกนเช่นเดียวกับ ประวัติทางการแพทย์ของเรา

กลุ่มแพทย์ก้าวหน้าจะช่วยให้ผู้ป่วยกลายเป็นส่วนสำคัญในการดูแลตนเองได้ เมื่อไม่ค่อยมีการปฏิบัติทางคลินิกโรงพยาบาลจะช่วยให้ลูกค้าสามารถดูข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพออนไลน์ของตนได้ (95 เปอร์เซ็นต์) หรือดาวน์โหลดข้อมูล (87 เปอร์เซ็นต์) เพื่อดูแบบออฟไลน์

เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมาข้อมูลด้านสุขภาพมักถูกแบ่งออกจากผู้ป่วย แต่ การเข้าถึงข้อมูล โดยทั่วไปถือเป็นสิทธิของผู้ป่วย

การเข้าถึงข้อมูลอย่างง่ายไม่ใช่อุปสรรคเดียวในการทำให้ข้อมูลนี้เป็นประโยชน์ ในรายงานของเธอ Meeker ได้นำเสนอการคำนวณที่แสดงให้เห็นว่าโรงพยาบาลขนาด 500 เตียงมาตรฐานที่มีพนักงาน 8,000 รายสะสมข้อมูล petabytes 50 (50 ล้านกิกะไบต์) เป็นประจำทุกปี การจัดการจำนวนมหาศาลของข้อมูลนี้และทำให้เป็นประโยชน์และสามารถแปลความหมายได้เป็นสิ่งท้าทาย

ความต้องการความรู้ของผู้บริโภคสมาร์ท

การใช้แพลตฟอร์มสุขภาพที่แตกต่างกันและอุปกรณ์สุขภาพดิจิตอลจะเป็นประโยชน์ อย่างไรก็ตามเมื่อเราใช้อินเทอร์เน็ตและอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆเพื่อมีอิทธิพลต่อสุขภาพของเราเรามีความเสี่ยงที่จะทำให้ชุดข้อมูลส่วนบุคคลพร้อมใช้งานสำหรับนักการตลาดและแฮกเกอร์

เราจำเป็นต้องทราบด้วยว่าการพัฒนาตนเองในด้านสุขภาพยังหมายถึงการที่บุคคลอื่นและสถาบันสามารถเข้าถึงข้อมูลของเราได้ตลอดจนเงื่อนไขที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพของเรา

ข้อกังวลอีกประการหนึ่งเกี่ยวกับชุดข้อมูลเหล่านี้คือคุณภาพของข้อมูลที่รวบรวมได้ ประชากรที่มีสุขภาพแข็งแรงที่กำลังใช้ อุปกรณ์เพื่อสุขภาพแบบดิจิทัลเฉพาะ สำหรับผู้ที่มีภาวะเรื้อรัง กลุ่มนี้มักอธิบายแรงจูงใจของพวกเขาเป็นส่วนผสมของความสนใจในภาวะสุขภาพและวิธีการในการตรวจสอบกลยุทธ์การป้องกัน อย่างไรก็ตามคนในกลุ่มนี้ไม่เคยมีประสบการณ์ในการใช้เทคโนโลยีด้านสุขภาพอย่างถูกต้องหากไม่ได้อยู่ภายใต้การดูแลของแพทย์และไม่ได้เข้าร่วมในการใช้อุปกรณ์อย่างเหมาะสม

Erik Grönvallจาก IT University of Copenhagen และ Nervo Verdezoto แห่งมหาวิทยาลัย Aarhus ในประเทศเดนมาร์คชี้ว่าในขณะที่ผู้ใช้อาจใช้การวัดของตนเองการวัดเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องใช้ถ้าอุปกรณ์สุขภาพดิจิตอลไม่ได้ใช้อย่างถูกต้อง การศึกษาได้ติดตามผู้ที่ติดตามความดันโลหิตของตนเองที่บ้าน เพื่อให้ได้มาซึ่งเทคโนโลยีการวัดด้านสุขภาพที่เชื่อถือได้ต้องใช้หลักเกณฑ์บางอย่าง ตัวอย่างเช่นมีความดันโลหิต "นั่งและพักผ่อนเป็นเวลา 5 นาทีก่อนที่จะวัด" บางครั้งผู้ใช้ที่ใช้อุปกรณ์อย่างฉับพลันไม่ตระหนักถึงผลที่ตามมาของการรายงานผลที่ไม่ถูกต้องโดยไม่ได้ตั้งใจ

Grönvallและ Verdezeto ยังทราบว่าผู้เข้าร่วมของพวกเขามีความชัดเจนเกี่ยวกับการไม่ต้องการคนแปลกหน้าที่เกี่ยวข้องในการจัดการสุขภาพของพวกเขา ส่วนใหญ่การเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับสุขภาพและผลลัพธ์ที่ได้รับไม่สามารถยอมรับได้เว้นแต่จะเกี่ยวข้องกับแพทย์ส่วนบุคคล สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าจำเป็นต้องมีการรู้หนังสือดิจิทัลจำนวนหนึ่งเมื่อรวบรวมและใช้การวัดสุขภาพของคุณ หลายคนอาจไม่ทราบเมื่อแชร์ข้อมูลและ / หรือเกิดอะไรขึ้นเมื่อมีการแชร์

แรงจูงใจในการตรวจสอบตนเองและการปฏิบัติข้อมูล

ศาสตราจารย์ Deborah Lupton ผู้ทำงานในศูนย์วิจัยข่าวและสื่อมหาวิทยาลัยแคนเบอร์ราแยกแยะระหว่างรูปแบบการติดตามตัวเองที่แตกต่างกันออกไป ได้แก่ ส่วนตัวชุมชนบังคับผลักดันและใช้ประโยชน์

บุคคลทั่วไปมักมีส่วนร่วมใน "การติดตามตนเองแบบส่วนตัว" เพื่อให้เกิดความตระหนักในตนเองที่ดีขึ้น พวกเขารวบรวมข้อมูลในสภาพแวดล้อมแบบ "n = 1" ดังนั้นข้อมูลจะ จำกัด เฉพาะบุคคลและเก็บรักษาไว้เป็นส่วนตัว การติดตามแบบส่วนตัวสามารถใช้ร่วมกับ "การติดตามด้วยตนเองของชุมชน" ซึ่งข้อมูลของพวกเขาจะถูกระบุชื่อจากนั้นเปรียบเทียบและแชร์โดยใช้แพลตฟอร์มและสื่อสังคมออนไลน์ การแลกเปลี่ยนข้อมูลประเภทนี้มีส่วนเกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์พลเมืองการติดต่อทางสังคมและการพัฒนาชุมชน

ถัดไป Lupton กล่าวถึงการ "ผลักดันการติดตามตัวเอง" ซึ่งความคิดริเริ่มมักมาจากหน่วยงานอื่นและมีการให้กำลังใจภายนอกเพื่อรวบรวมและแบ่งปันข้อมูลของคุณ เราสามารถสังเกตการติดตามประเภทนี้กับ บริษัท ประกันภัย บาง แห่งที่เสนอสิ่งจูงใจ ให้กับลูกค้าหากพวกเขายินยอมที่จะเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลของตน

"การติดตามด้วยตนเอง" เป็นอีกรูปแบบหนึ่งของการติดตามที่ให้ประโยชน์แก่บุคคลอื่นมากกว่าผู้ใช้ ตัวอย่างเช่นพนักงานจะต้องสวมเซ็นเซอร์ที่ตรวจสอบพฤติกรรมและสุขภาพของตนเอง สุดท้าย Lupton พูดถึง "exploited self-tracking" ที่ข้อมูลของเรา (รวมอยู่ในวิธีใด ๆ ข้างต้น) ถูกนำมาใช้ใหม่เพื่อประโยชน์ทางการค้า ข้อมูลถูกผลิตขึ้นและกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ที่มีมูลค่าทางการค้า

มีหลักฐานว่าจำนวนหน่วยงานสถาบันการศึกษาและองค์กรที่กำลังเพิ่มขึ้นกำลังสนใจในข้อมูลการเก็บเกี่ยวที่เก็บรวบรวมผ่านเซ็นเซอร์และอุปกรณ์ที่สวมใส่ได้หลากหลายชนิด Lupton ระบุว่าเรื่องนี้กลายเป็นเรื่องที่ถกเถียงกันมากขึ้นเมื่อผู้คนถูกบีบอัดหรือแชร์ข้อมูลของตน

สิทธิของเราคืออะไร?

แม้ในขณะที่ข้อมูลถูกเก็บรวบรวมโดยไม่ระบุชื่อหรืออยู่ในรูปแบบที่รวมกันผู้ให้บริการอาจสามารถขายหรือแบ่งปันข้อมูลกับบุคคลอื่นได้ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญมากในการตรวจสอบนโยบายความเป็นส่วนตัวของ บริษัท ก่อนใช้เครื่องมือใด ๆ ที่มีความสามารถในการเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคล การคลิกที่ปุ่ม "ฉันยอมรับ" ในซอฟต์แวร์ที่ทำให้อุปกรณ์เหล่านี้ทำงานได้จะทำให้คุณกลายเป็นแหล่งข้อมูลที่มีคุณค่า ยิ่งกว่าซอฟต์แวร์อาจไม่อนุญาตให้คุณใช้และ / หรือปกป้องข้อมูลของคุณตามที่คุณต้องการ

"ความเป็นเจ้าของ" มากกว่าข้อมูลของคุณเป็นเรื่องที่ถกเถียง เส้นทางข้อมูลดิจิทัลของเราเข้าถึงได้ง่าย แต่บางครั้งการเข้าถึงดังกล่าวจะถูกปฏิเสธไม่ให้เกิดขึ้น โดยทั่วไปไม่ยากที่จะคัดลอกหรือถ่ายโอนข้อมูลของใครบางคน เซิร์ฟเวอร์ระบบคลาวด์มักใช้โดย บริษัท ที่มีการเรียกร้องทางกฎหมายตามชุดข้อมูลที่พวกเขาเก็บรวบรวม ความสนใจของพวกเขาในข้อมูลขนาดใหญ่แตกต่างจากผู้ที่ชื่นชอบสุขภาพส่วนบุคคล ในขณะที่ผู้บริโภคจำนวนมากกำลังมองหาข้อมูลเชิงลึกขนาดเล็กเกี่ยวกับสุขภาพส่วนบุคคล บริษัท และรัฐบาลต่างสนใจที่จะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีขนาดใหญ่โดยการประมวลผลข้อมูลด้านสุขภาพของเราและนำไปใช้กับประชากรทั้งหมด

Neil Richards และ Woodrow Hartzog อาจารย์สองคนที่โดดเด่นชี้ให้เห็นว่าเมื่อพูดถึงข้อมูลขนาดใหญ่และ ความเป็นส่วนตัวทางออนไลน์ คนส่วนใหญ่มีอำนาจน้อยกว่ารัฐบาลและ บริษัท ต่างๆ สรุปได้ว่าอาจเป็นสิ่งที่ท้าทายในการปกป้องชีวิตดิจิทัลของเราจากการตรวจสอบ ความสัมพันธ์ที่ไม่เท่ากันนี้ได้รับการอธิบายว่าเป็นอีกรูปแบบหนึ่งของ "การแบ่งแบบดิจิทัล" วิวัฒนาการของสุขภาพดิจิทัลการแพร่กระจายข้อมูลสุขภาพที่มีอยู่และความซับซ้อนของเทคโนโลยีด้านสุขภาพที่เพิ่มขึ้นหมายถึงการให้ความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับข้อมูลของผู้บริโภคมีความสำคัญมากกว่าที่เคย

ไม่เข้าใจข้อมูลที่คุณได้รับ

ความอุดมสมบูรณ์และการเข้าถึงข้อมูลด้านสุขภาพสามารถทำให้ผู้ใช้บางคนใช้งานได้มากเกินไป ผู้ที่มีความวิตกกังวลอาจพบว่าการทำความเข้าใจข้อมูลสุขภาพของตนเองล้นหลามโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพวกเขาได้รับข้อมูลที่น่ากลัวน่ากลัว Ryen White, Ph.D. , และ Eric Horvitz, Ph.D. ได้ทำการศึกษาเกี่ยวกับ cyberchondria - hypochondria รุ่นใหม่ที่แสดงให้เห็นว่าอินเทอร์เน็ตมีผลคลุมเครือ ประมาณ 50 เปอร์เซ็นต์ของผู้คนเว็บช่วยลดความวิตกกังวล อย่างไรก็ตาม 40 เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่ท่องอินเทอร์เน็ตเพื่อทำความเข้าใจปัญหาสุขภาพของพวกเขากลายเป็นกังวลมากขึ้นหลังจากการวิจัยของพวกเขา

เมื่อชุดข้อมูลที่ซับซ้อนสามารถเข้าถึงได้ง่ายในรูปแบบต่างประเทศกับผู้ใช้บุคคลที่มีความห่วงใยในสุขภาพอาจมีความกระตือรือร้นในการตรวจสอบข้อมูลของตนอย่างต่อเนื่อง การศึกษาของชาวดัตช์นำโดยศาสตราจารย์ Martin Tanis ชี้ว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างความวิตกกังวลด้านสุขภาพกับข้อมูลด้านสุขภาพออนไลน์ ดังนั้นจึงอาจเป็นที่ถกเถียงกันได้ว่าคนบางคนมีแนวโน้มที่จะกลายเป็นผู้ที่ครอบครองข้อมูลของตนมากเกินไปโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากพวกเขาไม่เข้าใจความหมายของมันอย่างเต็มที่

ข้อกังวลเกี่ยวกับส่วนอื่น ๆ ของสเปกตรัมคือสังเกตว่าผู้ใช้บางรายเริ่มเชื่อถืออุปกรณ์ติดตามของตนมากเกินไป ส่วนมากของเราพัฒนาระเบียบธรรมชาติของความอยากอาหารและน้ำหนักของเรา ในสถานการณ์ปกติระบบทางชีววิทยาเหล่านี้ควรให้เราอยู่ในการตรวจสอบ อย่างไรก็ตามวันนี้บางคนชอบที่จะปรึกษาแอปการอดอาหารก่อนรับประทานอาหาร แม้ว่าข้อมูลและข้อมูลเกี่ยวกับแอปพลิเคชันด้านสุขภาพจำนวนมากมีคุณค่าและถูกต้อง แต่ก็มีข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง หากแอปทานอาหารของคุณประเมินค่าแคลอรี่น้อยเกินไปและเครื่องมือติดตามกิจกรรมของคุณประเมินค่าการเผาผลาญแคลอรี่ที่เกินจริงนั่นคือสูตรสำหรับการเพิ่มน้ำหนัก ในที่สุดสถานการณ์เหล่านี้จะขึ้นอยู่กับผู้ใช้ปลายทางในการกำหนดระดับความถูกต้องจากแอปหรือแหล่งข้อมูลใดก็ตาม

> แหล่งที่มา:

Lupton D. โหมดการติดตามด้วยตัวเอง: การตรวจสอบตนเองด้วยตนเองและการปฏิบัติข้อมูลที่สะท้อนกลับ 2014

Poel F, Baumgartner S, Hartmann T. , Tanis M. กรณีที่อยากรู้อยากเห็นของ cyberchondria: การศึกษาระยะยาวเกี่ยวกับความสัมพันธ์ซึ่งกันและกันระหว่างความวิตกกังวลต่อสุขภาพและข้อมูลสุขภาพออนไลน์ที่กำลังมองหา วารสาร Anxiety Disorders , 2016: 32-40

Richards N, Hartzog W. ความเชื่อถือได้ของช่องว่างความไว้วางใจ: บทวิจารณ์ วารสารกฎหมายเยล, 2017; (4): 1180-1224

> Verdezoto N, Grönvall E. ความดันโลหิตสูงในการป้องกันตนเองในบ้าน ความรู้เทคโนโลยีและการทำงาน 2016; 18 (2): 267

> White R, Horvitz E. Cyberchondria ศึกษาเกี่ยวกับการเพิ่มความกังวลทางการแพทย์ในการค้นเว็บ รายการ ACM เกี่ยวกับระบบสารสนเทศ 2009; (4): 23