คำนิยามการอยู่รอดของ Median และความหมายสำหรับผู้ที่เป็นมะเร็ง

การเปรียบเทียบการอยู่รอดของกลุ่มมัธยฐานกับการอยู่รอดเฉลี่ย

อะไรคือความหมายโดยคำทางการแพทย์ "การอยู่รอดมัธยฐาน?" ลองดูที่เวลาและเหตุผลที่คุณอาจได้รับข้อมูลเกี่ยวกับการอยู่รอดเฉลี่ยของคุณว่าสถิตินี้แตกต่างจาก "อัตราการรอดตาย" และสิ่งที่คุณควรรู้หากคุณรู้สึกกังวลเกี่ยวกับการพยากรณ์โรคของคุณ

คำจำกัดความ: Median Survival

ความอยู่รอดเฉลี่ยหมายถึงเวลาหลังจากที่ 50 เปอร์เซ็นต์ของคนที่มีสภาพเฉพาะยังคงมีชีวิตอยู่และ 50 เปอร์เซ็นต์ตาย

ตัวอย่างเช่นค่ามัธยฐานของการอยู่รอด 6 เดือนจะบ่งชี้ว่าหลังจาก 6 เดือน 50 เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่มีภาวะดังกล่าวจะมีชีวิตอยู่และ 50 เปอร์เซ็นต์จะล่วงลับไปแล้ว

เมื่อ Median Survival ระยะสามารถใช้

มีหลายวิธีในการที่คุณอาจได้ยินคำว่ามัธยฐานการอยู่รอดใช้:

• เป็นคำอธิบายถึงประโยชน์ของการรักษา
• เป็นประมาณการของการพยากรณ์โรคของสภาพ ตัวอย่างเช่นการอยู่รอดที่มัธยฐานอาจถูกนำมาใช้เพื่ออธิบายถึงการพยากรณ์โรคที่อัตราการรอดชีวิตค่อนข้างสั้น ผู้คนมักอาศัยอยู่เป็นเวลานานเท่าไร?
• เป็นจุดสิ้นสุดใน การทดลองทางคลินิก

การเปรียบเทียบและเปรียบเทียบการอยู่รอดของ Median กับสถิติอื่น ๆ

การอยู่รอดของ Median ใช้เพื่อพูดคุยเกี่ยวกับการรักษามะเร็งมากมาย อาจเป็นประมาณการที่ดีกว่าอัตราการรอดตายเฉลี่ย (ระยะเวลาเฉลี่ยที่มีคนอาศัยอยู่เช่น) เมื่อมีความ หลากหลายในการตอบสนองต่อสภาพหรือการรักษา

คำศัพท์ทางสถิติอื่น ๆ ที่คุณอาจได้ยิน ได้แก่ อัตราการรอดชีพอัตราการรอดชีวิตที่ปราศจากความก้าวหน้าและอื่น ๆ ซึ่ง กำหนดไว้ในบทความนี้

ข้อดีและข้อเสียของการใช้ Median Survival with Cancer

โดยไม่ต้องมีการอภิปรายเกี่ยวกับสถิติสิ่งสำคัญที่ควรทราบก็คือสถิติใด ๆ ที่มีข้อบ่งชี้เกี่ยวกับอายุขัยเฉลี่ยของโรคมะเร็งหรือประโยชน์ของการรักษา

ตัวอย่างด้านล่างมีการระบุไว้

• ข้อดี: สำหรับการรักษาที่ยืดอายุการรอดชีวิตโดยวันหรือสัปดาห์หรือเป็นเดือนค่ามัธยฐานของการอยู่รอดอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีกว่าวิธีการรักษา ตัวอย่างเช่นการรักษาสมมุติฐานอาจเพิ่มเวลาในการอยู่รอดเฉลี่ย 4 เดือนตัวอย่างเช่นครึ่งหนึ่งของคนอาจมีชีวิตอยู่ได้ 16 เดือนแทนที่จะเป็น 12 เดือนกับการรักษา เนื่องจากคนส่วนใหญ่ไม่สามารถอยู่รอดได้ในระยะยาวการประมาณเช่นอัตราการอยู่รอด 5 ปีหรือแม้แต่อัตราการรอดตาย 2 ปีจะไม่เปิดเผยถึงศักยภาพของการรักษาเพื่อให้คนมีชีวิตรอด 4 เดือน (และหวังว่าจะดี)
• ข้อเสีย: ข้อเสียจะเกิดขึ้นหากการรักษาส่งผลให้เกิดผลดีในระยะยาว แต่สำหรับน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของประชาชนลดลง ถ้ามากกว่าครึ่งหนึ่งของผู้เสียชีวิตในช่วง 2 ปีแรกอัตราการรอดชีวิตเฉลี่ยจะน้อยกว่า 2 ปี ในกรณีนี้บางทีการรักษาสมมุติฐานหากยอมรับใน 2 ปีแรกอาจส่งผลให้เกิดการอยู่รอดได้อีกต่อไป ในตัวอย่างสมมตินี้อาจเป็นได้ว่า 30 เปอร์เซ็นต์ของผู้คนอาศัยอยู่เป็นเวลา 5 ปีหลังจากการรักษาขณะที่เพียง 5 เปอร์เซ็นต์อาศัยอยู่ที่ระยะยาวโดยไม่ต้องรักษา ในกรณีนี้อัตราการอยู่รอด 5 ปีจะกล่าวเพิ่มเติมเกี่ยวกับศักยภาพของการรักษามากกว่าการอยู่รอดมัธยฐาน

ความสัมพันธ์ทางสถิติกับความสำคัญทางคลินิกของการอยู่รอดของ Median

สิ่งสำคัญคือต้องย้ำว่าความสำคัญทางสถิติและความสำคัญทางคลินิกไม่ใช่เรื่องเดียวกัน ความสำคัญทางสถิติ (กล่าวได้ว่านักวิจัยรู้สึกตื่นเต้นอย่างไรที่ได้รับผลจากการศึกษา) ให้ข้อมูลเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของการศึกษาในขณะที่ความสำคัญทางคลินิกระบุถึงความสำคัญสำหรับแต่ละบุคคล มีตัวแปรหลายอย่างที่ต้องพิจารณาเช่นขอบเขตของการเปลี่ยนแปลงอัตราการรอดชีวิตเฉลี่ยความสามารถในการรักษาที่สามารถรักษาอัตราการรอดชีวิตเฉลี่ยรวมทั้งความเป็นพิษ

ตัวอย่างที่ได้รับการอ้างถึงก็คือยาที่กำหนดเป้าหมายบางอย่างที่ใช้สำหรับมะเร็งตับอ่อน

การศึกษาที่แสดงให้เห็นว่าการมีชีวิตร่วมกันมีอัตราการอยู่รอดเฉลี่ยเพิ่มขึ้นจาก 5.91 เดือนเป็น 6.24 เดือนมีนัยสำคัญทางสถิติ แต่ไม่มากนักทางคลินิก ในตัวอย่างนี้ความสำคัญทางคลินิกคือคนที่อาศัยอยู่โดยเฉลี่ย 10 วันในขณะที่ยังต้องทนทุกข์ทรมานจากผลข้างเคียงและค่าใช้จ่ายในการรักษา

ในกรณีอื่นการศึกษาอาจไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ แต่อาจมีความแตกต่างทางคลินิกที่สำคัญมาก คนจะได้รับประสบการณ์การปรับปรุงที่สำคัญ

สถิติเป็นตัวเลขไม่ใช่คน

เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องทราบว่าสถิติใด ๆ เป็นตัวเลขเพียงอย่างเดียว ผู้คนมีความหลากหลายในการตอบสนองต่อการรักษาและระยะเวลาในการรักษาด้วยวิธีต่างๆ มีหลาย ปัจจัยที่อาจเพิ่มหรือลดโอกาสของการมีชีวิตรอดด้วยโรคมะเร็งได้

สิ่งสำคัญที่ควรทราบก็คือสถิติที่คุณได้ยินเกี่ยวกับโรคมะเร็งมักเป็นเวลาไม่กี่ปี มีความคืบหน้าในการรักษาโรคมะเร็ง สถิติการรอดชีวิตที่เคยมีไว้สำหรับโรคมะเร็งปอดคือ 5 ปี ที่กล่าวว่ามีการรักษามากขึ้นได้รับการอนุมัติสำหรับโรคมะเร็งปอดในช่วง 2012-2017 กว่าในช่วง 40 ปีก่อนปี 2011 นี่เป็นเพียงหนึ่งในหลายเหตุผลที่จะแขวนไว้เพื่อหวัง

ตัวอย่าง:

แจ็คบอกว่าการอยู่รอดอย่างมัธยัสถ์สำหรับผู้ที่เป็น มะเร็งปอดระยะ 3B เป็นเวลา 13 เดือน ซึ่งหมายความว่าสถิติมีโอกาสเป็นร้อยละ 50 ที่จะมีชีวิตอยู่กับโรคใน 13 เดือน

> แหล่งที่มา:

> Chiba, Y. Kaplan-Meier Curves สำหรับผลกระทบเชิงสาเหตุที่ทำให้ผู้รอดชีวิตมีเวลาในการเกิดเหตุการณ์ การทดลองทางคลินิก 2013. 10 (4): 515-21

> Ranganathan, P. , Pramesh, C. และ M. Buyse ข้อผิดพลาดของ Comon ในการวิเคราะห์ทางสถิติ: ความสำคัญทางคลินิกและสถิติ มุมมองในการวิจัยทางคลินิก 2015. 6 (3): 169-170