ให้การดูแลสุขภาพแบบดิจิตอลด้วยการสนทนา

ผู้ช่วยเสียงแบบเสมือนเช่น Siri หรือ Alexa ของ Amazon กำลังกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้นทำให้บ้านของเราเปลี่ยนไปเป็นบ้านที่สมาร์ท "Alexa ปลุกฉันขึ้นเวลา 7 โมงเช้า" "Alexa อุณหภูมิภายนอกคืออะไร" ประมาณ 30 เปอร์เซ็นต์ของการปฏิสัมพันธ์กับเทคโนโลยีของเราเกิดขึ้นผ่านการสนทนาในขณะนี้

อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพได้รับการยอมรับถึงศักยภาพของโซลูชั่นด้านสุขภาพที่ใช้เสียงเป็นครั้งแรก

เทคโนโลยีที่เปิดใช้งานด้วยเสียงสามารถให้แนวทางใหม่ในการโต้ตอบกับผู้ป่วยโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่มีความเสี่ยงในทางใดทางหนึ่งหรืออาศัยอยู่ในพื้นที่ห่างไกล คนทั่วไปมีส่วนร่วมกับเทคโนโลยีมากขึ้นเมื่อสามารถสนทนาแบบสองทางได้เช่นเสียงดูเหมือนจะเป็นส่วนติดต่อผู้ใช้ที่มีประสิทธิภาพ เรามีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมและใช้นิสัยใหม่ ๆ ถ้าเราได้รับข้อมูลในรูปแบบของการสนทนาที่มีความหมาย

การสนับสนุนข้อมูลหลักฐานด้วยเสียง

Orbita, Inc เป็นหนึ่งใน บริษัท ที่ใช้เทคโนโลยีการสนทนาในการดูแลสุขภาพ มีความเชี่ยวชาญด้านแอพพลิเคชันด้านการรักษาพยาบาลด้านเสียงก่อนและหาแนวทางในการปรับปรุงผลลัพธ์ด้านสุขภาพ เทคโนโลยีการให้ความช่วยเหลือด้านเสียงของเขาถูกรวมเข้ากับนวัตกรรมด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงการตรวจติดตามผู้ป่วยจากระยะไกลการศึกษาทางคลินิกการจัดส่งและการวิจัยด้านการดูแล กุมภาพันธ์นี้ Orbita ประกาศความร่วมมือใหม่กับ Mayo Clinic

Mayo Clinic เป็นแหล่งข้อมูลด้านสุขภาพที่น่าเชื่อถือสำหรับคนจำนวนมาก เทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น Orbita's จะช่วยให้ Mayo Clinic ขยายมากกว่าช่องดิจิตอลแบบดั้งเดิมและให้เสียงกับเนื้อหาของมัน

StayWell ซึ่งเป็น บริษัท ด้านสุขภาพที่พยายามสร้างผลงานทางด้านวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมได้ใช้เทคโนโลยีของ Orbita

ผลิตภัณฑ์ใหม่ StayWell ของ StayWell Voice คือแอปพลิเคชัน omnichannel ที่ช่วยให้ผู้ใช้จัดการน้ำหนักและความเครียดของตน ใช้เทคโนโลยีเสียงแรกและการวิเคราะห์ขั้นสูงและสามารถใช้กับ Amazon Echo และ chatbots ออนไลน์ที่แตกต่างกัน

คุณสามารถพูดในแบบที่ฉันพูดได้หรือไม่?

นักวิจัยทั่วโลกกำลังทำงานอย่างต่อเนื่องในการพัฒนาและปรับปรุงระบบการให้คำปรึกษาสุขภาพอัจฉริยะแบบอัจฉริยะด้วยการเพิ่มลักษณะเฉพาะของมนุษย์ พวกเขากำลังมองหากลยุทธ์การออกแบบที่ดีที่สุดโดยเฉพาะอย่างยิ่งในรูปแบบการสื่อสารของโปรแกรม

การศึกษาหนึ่งที่ดำเนินการโดยทีมวิจัยจากมหาวิทยาลัย Northeastern ในเหลียวหนิงประเทศจีนและมหาวิทยาลัย Ren Min ในกรุงปักกิ่งแสดงให้เห็นว่ารูปแบบการสื่อสารที่คล้ายคลึงกัน (ต่อผู้ใช้ปลายทาง) สามารถเพิ่มความน่าเชื่อถือได้ซึ่งทำให้ผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะ ไว้วางใจที่ปรึกษาเสมือนจริง เมื่อผู้ใช้โต้ตอบกับ avatar รูปแบบการสื่อสารของ avatar จะมีผลต่อระดับการมีส่วนร่วมและความเพลิดเพลินของผู้ใช้ ผู้เขียนผลการวิจัยสรุปได้ว่าเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดภาษาของที่ปรึกษาเสมือนควรสอดคล้องกับภาษาของผู้ใช้ การศึกษาพบว่าเมื่อที่ปรึกษาด้านสุขภาพระบบดิจิตอลได้รับการตั้งโปรแกรมให้เลียนแบบรูปแบบการสื่อสารของผู้ใช้

เห็นได้ชัดว่าเมื่อผู้คนมีปฏิสัมพันธ์กับเทคโนโลยีพวกเขามีแนวโน้มที่จะใช้เทคโนโลยีนี้อีกครั้ง ในความเป็นจริงตามการศึกษาล่าสุดด้านนี้อาจมีความสำคัญต่อผู้ใช้มากกว่าความน่าเชื่อถือและความน่าเชื่อถือของเทคโนโลยี ผู้เชี่ยวชาญแนะนำว่าผู้ออกแบบระบบที่ปรึกษาเสมือนจริงในการดูแลสุขภาพควรตรวจสอบรูปแบบการสื่อสารของผู้ใช้ท้องถิ่นก่อนที่จะพัฒนารูปแบบการสื่อสารระบบของตน การทำความเข้าใจผู้ใช้ปลายทางเป็นอันดับแรกนักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถสร้างภาษาที่สนับสนุนความสนิทสนมของผู้ใช้ปลายทางและการยอมรับได้

ผู้ช่วยเสียงสนทนาสำหรับผู้สูงอายุ

การออกแบบอุปกรณ์โต้ตอบแบบโต้ตอบที่ใช้งานง่ายและเชื่อถือได้เป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะเมื่อพูดถึงผู้สูงอายุ

LifePod เป็นผู้ช่วยเสียงเสมือนควบคุมโดยใช้ Alexa มันรวมเซ็นเซอร์ที่เปิดใช้งานอินเทอร์เน็ตและ AI สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับผู้สูงอายุนวัตกรรมนี้ตอบสนองต่อเสียงและสามารถรองรับ อายุในสถานที่ ได้

LifePod จะเริ่มต้นบทสนทนาตามการตั้งค่า ผู้ใช้และผู้ดูแลสามารถกำหนดค่าเมนูของอุปกรณ์ได้ตามความต้องการ ตัวอย่างเช่น LifePod สามารถเตือนให้คุณแปรงฟันกินอาหารหรือนัดหมายแพทย์ได้ นอกจากนี้ยังสามารถบันทึกกิจกรรมประจำวันของแต่ละคนเพื่อให้สมาชิกในครอบครัวสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนการปฏิบัติของคนที่คุณรักและสภาพร่างกายได้จากระยะไกล

นอกจากนี้ LifePod ยังทำหน้าที่เป็นเพื่อน สามารถอ่านหนังสือเสียง, เล่นเพลง, เลือกหัวข้อข่าวและแม้แต่พูดเรื่องตลก ที่สำคัญ LifePod ยังมีฟังก์ชันการแจ้งเตือนที่สามารถใช้งานได้ในกรณีฉุกเฉิน (เช่นถ้าคนตก) ไม่จำเป็นต้องกดปุ่มหรือสวมจี้; ผู้ใช้เพียงต้องการโทรเพื่อขอความช่วยเหลือและอุปกรณ์ตอบสนองต่อไป

Chatbots โต้ตอบอนาคตของการดูแลสุขภาพ?

เทคโนโลยี Chatbot ไม่ใหม่เท่าที่คุณคิด มีมาตั้งแต่ทศวรรษที่ 1960 เมื่อเร็ว ๆ นี้มีการใช้มากขึ้นในสุขภาพจิต แต่ยังอยู่ในโดเมนด้านการดูแลสุขภาพอื่น ๆ การศึกษาที่นำโดยศาสตราจารย์ Gerhard Andersson จากLinköping University ประเทศสวีเดนแสดงให้เห็นว่ามีอัตราการรับประทานยาอย่างถูกต้องในคนที่ใช้ chatbot อัตโนมัติแบบสมาร์ทโฟนที่เรียกว่า Shim สำหรับจิตวิทยาเชิงบวกและการแทรกแซงทางพฤติกรรมศาสตร์ด้านความรู้ความเข้าใจ

การใช้ Shim ได้แสดงให้เห็นว่ามีผลดีต่อความเครียดทางด้านจิตใจและการรับรู้ของผู้ใช้ อย่างไรก็ตามการศึกษายังเผยให้เห็นข้อ จำกัด ของตัวแทนการสนทนาแบบอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่นการตอบสนองของตัวแทนของแอปมักทำซ้ำ

โรงพยาบาลและระบบการรักษาพยาบาลกำลังเริ่มชื่นชมการป้อนข้อมูลของบริการที่ปรึกษาเสมือนจริงและจำนวนข้อมูลที่สามารถรวบรวมและแจกจ่ายในระดับกับระบบเหล่านี้ได้ เกือบจะเป็นไปไม่ได้สำหรับผู้ให้บริการด้านสุขภาพในการสร้างความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งกับลูกค้าของพวกเขาและแบ่งปันข้อมูลสุขภาพทั้งหมดของพวกเขาได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์อย่างเคร่งครัด

Chatbots สามารถเติมบางช่องว่างในขณะที่ยังคงให้แนวทางที่เป็นรายบุคคล นอกจากนี้ chatbots ยังประหยัดในการทำงาน (สร้างขึ้นครั้งเดียว) และโดยทั่วไปแล้วจะสามารถตอบคำถามได้ทุกเมื่อที่ต้องการ (ในรูปแบบพนักงานที่มีราคาแพงในการทำงานตลอดเวลา)

แม้ว่าเทคโนโลยีเชิงโต้ตอบและปัญญาประดิษฐ์แบบมีส่วนร่วมจะมีข้อ จำกัด รวมถึงข้อกังวลด้านความปลอดภัยและความเข้าใจผิดที่อาจเกิดขึ้นในตลาด chatbot ทั่วโลกคาดว่าจะยังคงพัฒนาต่อไปได้ถึง 1.25 พันล้านดอลลาร์ภายในปีพ. ศ. ผู้บริโภคจำนวนมากยอมรับ chatbots เป็นโหมดที่ต้องการในการติดต่อสื่อสาร

การพัฒนาอย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับเทคโนโลยีเชิงโต้ตอบเพื่อตอบสนองทุกความต้องการและสอดคล้องกับมาตรฐานการดูแลสุขภาพ เมื่อเทคโนโลยีมีวิวัฒนาการมีฟังก์ชั่น chatbots และ virtual voice-based assistants จำนวนมากที่อาจจะเพิ่มขึ้นในหลายปีข้างหน้าทำให้เทคโนโลยีด้านสุขภาพชนิดนี้มีความเป็นองค์รวมและเป็นมนุษย์มากขึ้น

> แหล่งที่มา:

การให้ความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับพฤติกรรมบำบัดแก่ผู้ใหญ่วัยหนุ่มสาวที่มีอาการซึมเศร้าและความวิตกกังวลโดยใช้ตัวแทนการสนทนาแบบอัตโนมัติ (Woebot): แบบทดสอบที่ควบคุมด้วยแบบสุ่ม (Randomized Controlled Trial) สุขภาพจิต JMIR 2017; 4 (2): e19

> Li M, Mao J. Hedonic หรือประโยชน์? การสำรวจผลกระทบของการจัดแนวรูปแบบการสื่อสารในการรับรู้ของผู้ใช้บริการให้คำแนะนำด้านสุขภาพเสมือนจริง วารสารการจัดการข้อมูลระหว่างประเทศ , 2015; 35: 229-243

Ly K, Ly A, Andersson G. ตัวแทนการสนทนาแบบอัตโนมัติสำหรับการส่งเสริมความเป็นอยู่ที่ดีของจิตใจ: RCT นำร่องโดยใช้วิธีการแบบผสมผสาน Internet Interventions , 2017; 10: 39-46

> Miner A, Milstein A, Hancock J. พูดคุยกับเครื่องเกี่ยวกับปัญหาสุขภาพจิตส่วนบุคคล JAMA , 2017; 318 (13): 1217-1218